옵션을 사용하여 주가 예측

옵션을 사용하여 주가 예측
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일련의 옵션 가격을 사용하여 자산의 가장 가능성있는 경로를 예측할 수 있습니까?
나는 항상 이것에 대해 궁금해했다.
일련의 옵션이있는 경우 만료 간격이 그들 사이에 1 주일이라고 말하면 가장 적은 프리미엄을 가진 옵션을 각 만료 날짜로 검색합니다. 일련의 경고는 현재 시장 예상 경로를 나타냅니다.
현물 가격을 추측하기 위해 그 정보를 사용할 수 있습니까?
저는이 논문이 비슷한 접근 방식이라고 생각합니다 : ideas. repec. org/p/ihs/ihsesp/104.html.
경로를 일련의 범위로 생각하면 아이디어 아이디어가 의미가 있습니다. 그러나, 나는이 접근 방식에서 벗어나는 경로를 얻지 못할 것이라고 생각합니다. 일련의 범위입니다.
예 : 한 번의 만료일을 생각하면 체인의 가격은 오늘과 만료 사이의 가격 변동 범위를 의미합니다.
SPX (예 : 1300)를 가져 와서 VIX (예 : 15.8)와보고있는 SPX 옵션 체인은 만료일로부터 30 일입니다. SPX가 30 일이 지나면 SPX가 약 1370에서 1230 사이가 될 확률이 약 68 %, 또는 하루에 1300의 1 % 내에서 68 % 확률이 될 것입니다.
이 예제를 여러 체인에서 실행하면 범위가 확장되고 (암시 적 볼륨은 이후 만료시 증가 함) 범위를 축소합니다 (암시 적 볼륨은 이후 만료시 감소합니다).
----- idea ----- 경로에 의존하는 옵션의 표준화 / 유동화 시장에 대한 접근 권한이 있다면 범위를 어느 정도 낮추는 것이 가능할 수도 있습니다.
너가 좁은 경로 견적에 도착하면, 그것은 휘발성으로 자주 바뀔 것이다. 이 경로 견적의 가치는 무엇입니까?
user214의 답변에 대한 추가 의견 : 옵션 가격에서 암시하는 미래 가치 인덱스의 확률 분포는 (시장) 위험 중립 측정에 의한 분포로, 실제 역사적 척도와는 일반적으로 다릅니다. 특히 옵션 가격은 위험 프리미엄에 대한 정보를 제공하지 않습니다. 이것에 대한 방대한 문헌이 있지만 좋은 시작은 Chris Rogers와 Steve Satchell의 논문입니다.
또한 유럽 옵션 가격은 고정 만기에 인덱스의 한계 분포에 대한 정보를 제공하지만 가치 프로세스의 동적 속성, 즉 경로의 분포에 대한 단서를 제공하지 않습니다.
user214의 대답을 확장하고 싶습니다. 옵션을 사용하여 확률 적 의미에서 기본을 예측할 수 있습니다. 옵션 가격은 특정 유통을 암시합니다. 주식에 대한 기대 가치와 그 가치에 대한 변동성을 찾을 수 있습니다.
특정 유통 (예를 들어, 수익률의 정규 분포)을 가정하면 예상 최고 (일정 기간 동안), 예상 낮은 가격, 기대 범위, 예상 경로 축소, 다른 경로의 확률 등을 얻을 수 있습니다. 실제로 그것을하거나 모델 기반 견적 (즉, 거래에서하는 것)의 한계를 알아야합니다.
이국적이고 특히 경로 의존적 인 옵션에 액세스 할 수 있다면 더 복잡한 모델에 적합 할 수 있으며 주가에 대해 예측 한 것을 파악할 수 있습니다. 보다 현실적인 모델을 바닐라 옵션에만 맞출 수는 있지만, 그러한 적합은 튼튼하지 않습니다. 기본 경로의 터미널 분포에만 의존하기 때문입니다.
이것은 당신을위한 종이입니다 :
초록에서 :
변동성 희미 해소의 모양은 미래의 주식 반환에 대한 중요한 횡단면 예측력을 가지고 있습니다. 그들의 거래 옵션에서 가장 가파른 smirks를 전시 주식은 위험 조정 기준으로 약 10.9 %로 그들의 옵션에서 가장 발음 휘발성 smirks와 주식을 underperform. 이 예측 가능성은 최소 6 개월 동안 지속되며 변동성이 가장 가파른 기업은 다음 분기에 최악의 실적 충격이 발생하는 기업입니다. 그 결과는 부정적 소식을 가진 정보통의 거래가가 돈을 버는 옵션을 거래하는 것을 선호한다는 것과 주식 시장이 변동성 희박에 포함 된 정보를 통합하는데 느리다는 개념과 일치합니다.
휘발성 smirk에 대한 정보는 좋은 출발점이 있습니다 :
"옵션 체인에서 미래 가격을 예측할 수 있습니까?"라고 묻는다면, 그렇게 생각하지 않습니다. 옵션의 가치는이 기대가 이미 주가의 현재 가격에 반영 되었기 때문에 기본 주식의 변동 또는 가격 기대에 의존하지 않습니다. 무위험 이자율과 만료 기한을 감안할 때 옵션 가격에서 제외 할 수있는 모든 것은 내재 변동성입니다.
직관은 절대적인 측면에서 옵션을 가치 평가하지는 않지만 근본적인 주식 측면에서 가치를 평가한다는 것입니다.

옵션을 사용하여 수입 예측을하는 방법.
유명한 물리학 자 닐스 보어 (Niels Bohr)는 "예측은 매우 어렵고 특히 미래에 대해서는 매우 어렵습니다."라고 말했습니다. 양자 역학의 많은 측면에서 사실이지만, 거래자와 투자자는 금융 시장에서 정확한 예측을하는 데 도움이되는 몇 가지 도구를 가지고 있습니다. 종종 이러한 도구는 옵션과 같은 도구 인 미래 시장 감정의 종합적인 그림을 제공하는 데 도움이되는 파생 금융 상품입니다.
이러한 예측은 주가가 가장 변동성이 큰 수익 시즌에 활동적인 트레이더에게 특히 유용 할 수 있습니다. 이 기간 동안 많은 상인과 투자자는 옵션을 사용하여 자신의 지위를 활용하거나 기존의 지위를 잠재적 인 단점과 대비하여 헤지하는 옵션을 사용합니다. 이 기사에서는 옵션을 사용하여 효과적인 수익 예측을하는 간단한 3 단계 프로세스를 살펴 보겠습니다.
1 단계 : 기회를위한 사슬 분석.
이러한 대상 옵션을 찾는 작업은 두 단계로 이루어집니다.
1. 비정상적인 거래를 찾으십시오 - 특히 가까운 달에 평균 일일 거래량을 초과하는 현재 통화량으로 통화 또는 옵션을 찾습니다.
2. 공개 관심 분야 비교 - 현재 거래량이 전일의 미결 액을 초과하는지 확인하십시오. 이는 현재의 활동이 새로운 직위를 나타내는 것을 나타냅니다.
실제로 : Baidu.
강조 표시된 월간 콜 옵션은 미결제보다 훨씬 높은 볼륨으로 거래되고 있으므로 옵션이 거래자 및 / 또는 투자자에 의해 축적되고 있음을 나타냅니다. 우리는 또한 현재 하루의 볼륨을보고 비슷한 결론을 도출하기 위해 일일 평균 볼륨과 비교할 수 있습니다. 그러나 공개 관심은 일반적으로 볼 때 가장 중요한 것으로 간주됩니다.
2 단계 : 스 트래들로 크기를 결정합니다.
Straddles는 동일한 행사 가격 및 만료일을 사용하여 통화 및 Put 옵션을 구매하는 옵션 전략을 나타냅니다. 즉석 매매를 통해 옵션 거래자들은 내재 변동성의 증가로 이익을 얻고 있습니다. 따라서 현물가계의 가격을 살펴보면이 묵시적인 변동성의 크기를 알 수 있습니다.
실제로 : Google.
GOOG을위한 액수의 straddle은 다음과 같이 보입니다.
3 단계 : 헤지 또는 레버리지에 대한 결정.
거래자와 투자자는 또한 수입 시즌에 발생할 가능성이 가장 높은 다양한 옵션 전략에 대한 옵션 체인을 볼 수 있습니다. 예를 들어 동일한 가격 및 만료일의 Put 및 Call 옵션의 유사한 볼륨은 변동성에 걸친 걸음 걸이를 알리는 반면 통화 옵션의 판매는 장기 투자자가 통화 판매를 통해 헤지하는 표시 일 수 있습니다.
거래자와 투자자는 중개 플랫폼을 통해 실시간 거래를 보거나 실시간 거래 정보를 제공하는 많은 웹 사이트 중 하나를 사용하거나 Investopedia 또는 Yahoo! 와 같은 웹 사이트의 지연된 데이터를 사용하여이 정보를 찾을 수 있습니다. 재원.
이익 이동을 예측하기 위해 옵션 데이터를 사용하는 것은 부분 예술 일 수도 있고 일부 과학 일 수도 있지만 많은 금융 전문가들은 수입 이동뿐 아니라 합병 및 인수 및 기타 예상되는 가격 변동을 예측할 때이 값 비싸지 않다고 생각합니다. 이 간단한 3 단계 프로세스를 사용하면 옵션 데이터를 사용하여 자신의 수입 예측을 할 수 있습니다.
1. 비정상적인 옵션 거래를 확인하고 현재 일일 거래량을 미결 거래 및 / 또는 일일 거래량과 비교하여 유효성을 검사합니다.
2. 예상 변동성에 대한 아이디어를 제공하는 at-the-money straddle의 비용을 계산하여 이동 규모를 결정합니다.
3. 잠재적 인 거래 유형을 찾기 위해 전체 옵션 체인을 분석하는 것뿐만 아니라 입찰 및 가격을 조사하여 거래 방향을 발견하십시오.
이 기법을 사용하면 미래가 훨씬 쉽게 예측된다는 것을 알 수 있습니다. (추가 정보는 아래쪽 시장을위한 옵션 전략과 긴 straddles가있는 모든 가격 변화에 대한 수익을보십시오.)

옵션 데이터를 사용하여 주식 시장 방향을 예측하십시오.
모든 상인과 투자자는 "전반적인 시장 (또는 특정 보안 가격)은 어디로 향하고 있습니까?"라고 묻습니다. 여러 가지 방법론, 집중적 인 계산 및 분석 도구를 사용하여 전체 시장 또는 특정 보안의 다음 방향을 예측합니다. 선택권 시장 자료는 근본적인 안전의 가격 변동에 의미심장 한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 옵션 시장과 관련된 특정 데이터 포인트를 사용하여 향후 방향을 예측하는 방법을 살펴 봅니다.
이 기사는 독자가 옵션 거래 및 데이터 포인트에 대해 잘 알고 있다고 가정합니다.
시장 방향에 대한 옵션 지표.
Put-Call Ratio (PCR) : PCR은 시장 방향을 측정하기 위해 오랫동안 사용 되어온 표준 지표입니다. 이 단순 비율은 거래 된 통화 옵션 수를 거래 통화 옵션 수로 나눈 값입니다. 시장 또는 주식에 대한 투자 심리를 평가하는 가장 일반적인 비율 중 하나입니다. (더 많은 것을 위해, 보십시오 : put-call 비율은 무엇이고 왜 나가주의해야 하는가?)
여러 PCR 값은 다양한 옵션 교환기에서 쉽게 얻을 수 있습니다. 여기에는 전체 PCR, 형평 전용 PCR 및 인덱스 전용 PCR 값이 포함됩니다. 총 PCR에는 지수 및 주식 옵션 데이터가 모두 포함됩니다. 주식 전용 PCR에는 주식 특정 옵션 데이터 만 포함되며 인덱스 옵션은 제외됩니다. 마찬가지로 인덱스 전용 PCR에는 인덱스 별 옵션 데이터 만 포함되며 주식 옵션 데이터는 제외됩니다.
대부분의 인덱스 옵션 (풋 옵션)은 펀드 매니저가 전체 시장 증권의 하위 집합을 보유하고 있는지 또는 더 큰 부분을 보유하고 있는지에 관계없이 더 넓은 수준에서 헤지하기 위해 구입합니다. 예를 들어, 펀드 매니저는 20 개의 대형주를 보유 할 수 있지만 50 개의 주식을 보유하고있는 전체 지수에 풋 옵션을 매입 할 수 있습니다.
이 활동으로 인해 인덱스 전용 PCR 및 총 PCR (인덱스 옵션 포함) 값은 반드시 기본 보유 주식에 대한 정확한 옵션 포지션을 반영하지 않습니다. 콜 옵션이 아닌 풋 옵션 (broad-level hedging)을 구매하는 경향이 커지므로 인덱스 전용 및 전체 PCR 값을 왜곡합니다. 자세한 내용은 옵션을 사용하여 헷지를 참조하십시오.
개별 트레이더들은 거래에 대한 지분 옵션을 얻고 특정 지분을 정확하게 헤지합니다. 일반적으로 "광범위한 수준의"헤징은 없습니다. 따라서 애널리스트는 전체 PCR 또는 인덱스 전용 PCR 대신에 주식 전용 PCR 값을 사용합니다.
2006 년 11 월부터 2015 년 9 월까지의 S & P 500 종가에 대한 CBOE PCR (equity-only) 값에 대한 과거 데이터는 PCR 값의 증가가 S & amp; P 500의 하락에 뒤이어 계속됨을 나타냅니다.
적색 화살표로 표시된 바와 같이, 장기 및 단기간에 그 경향이 나타났습니다. 그렇다면 PCR은 시장 방향에 가장 많이 따르고 인기있는 지표 중 하나입니다. 경험 많은 상인은 또한 PCR의 변화하는 추세를보다 잘 시각화하기 위해 10 일 지수 이동 평균과 같은 평활 기법을 사용합니다.
이동 예측에 PCR을 사용하려면 PCR 값 임계 값 (또는 밴드)을 결정해야합니다. 임계 값 (또는 밴드)보다 높거나 낮은 PCR 값은 시장의 움직임을 나타냅니다. 그러나 예상되는 PCR 밴드를 현실적으로 유지하고 최근 과거 값과 비교하여주의를 기울여야합니다. 예를 들어, 2011 년에서 2013 년 사이에 PCR 값은 약 0.6 정도였습니다. 그 추세는 (S & amp; P500) 값이 상승한 화살표 (화살표로 표시)를 동반 한 아래쪽 인 것으로 나타났다. 중간에 산발적 인 점프가 있었기 때문에 단기 물가 움직임에 대해 상인이 현금을 낼 수있는 많은 거래 기회가 제공되었습니다.
변동성 지수 (VIX와 같은, CBOE 변동성 지수라고도 함)는 시장 방향을 평가하는 데 사용할 수있는 옵션 데이터를 기반으로 한 또 다른 지표입니다. VIX는 S & P 500 지수에 대한 다양한 옵션을 기반으로 내재 변동성을 측정합니다. 자세한 내용은 추적 변동성 : VIX 계산 방법을 참조하십시오.
옵션은 블랙 숄즈 모델 (Black Scholes Model)과 같은 수학적 모델을 사용하여 가격이 책정됩니다. 옵션의 가용 시장 가격을 사용하여 평가 수식을 리버스 엔지니어링하여 이러한 시장 가격이 암시하는 변동성 값에 도달 할 수 있습니다.
이 묵시적 변동성 값은 과거의 가격 변동이나 통계적 척도 (표준 편차와 같은)를 기반으로하는 변동성 측정과 다릅니다. 옵션의 현재 시장 가격을 기반으로하므로 역사적 또는 통계적 변동성 값보다 더 정확하고 정확합니다. VIX 지수는 S & P 500 지수의 다양한 옵션 세트에 대해 그러한 모든 묵시적 변동성 가치를 통합하고 전체 시장 내재 변동성을 나타내는 단일 숫자를 제공합니다. 다음은 VIX 가치와 S & P500 종가의 비교 그래프입니다.
위의 그래프에서 볼 수 있듯이 상대적으로 큰 VIX 움직임은 시장의 반대 방향으로의 움직임을 동반합니다. 경험 많은 상인들은 VIX 값을주의 깊게 관찰하는 경향이 있습니다. VIX 값은 어느 방향 으로든 갑자기 상승하고 최근의 과거 VIX 값에서 크게 벗어납니다. 이러한 이상치는 VIX 가치가 크게 변할 때마다 시장 방향이 크게 변할 수 있다는 분명한 징후입니다. VIX의 가시적 인 장기 추세는 S & amp; P 500 지수에서 비슷하지만 일관된 장기 경향을 나타내지 만 반대 방향으로 나타납니다. 옵션 기반 VIX 값은 단기 및 장기 시장 방향 예측 모두에 사용됩니다.
결론.
옵션 데이터 포인트는 단기간에 매우 높은 수준의 변동성을 보이는 경향이 있습니다. 올바른 지표를 사용하여 올바르게 분석하면 기본 보안의 이동에 대해 의미있는 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 경험 많은 상인과 투자자는 장기 투자뿐만 아니라 단기 트레이딩을 위해 이러한 데이터 포인트를 사용 해왔다.

옵션을 사용하여 주식 이동 예측.
수익 발표에 대한 응답으로 주식 이동을 예측하는 방법에 대해 궁금해하신 분은 여기 약간의 트릭을 사용하십시오. 그것을 사용하려면, 우리는 옵션 시장에 갈 필요가있다.
짧은 걸음이라는 전략이 있습니다. 그것은 같은 파업 가격으로 전화와 풋을 파는 것으로 만들어집니다. 다음과 같이 보입니다.
출처 : TD Ameritrade.
옵션 시장의 예상 범위를 산정하기 위해서는 스 트래들 가격을 현재 주가와 동일한 가격 (또는 at-the-money) 또는 그 근처에두고 프리미엄을 추가하십시오. 합계를 통화의 파격 가격에 더하고 풋의 파업 가격에서 뺍니다. 이것은 만료시에도 걸이가 끊기는 주가입니다.
예를 들어, 주식 거래가 100 달러이면, 30 일간의 100 달러 콜과 풋은 각각 4.00 달러로 거래됩니다. 스 트래들은 $ 8.00, $ 92와 $ 108의 가격이 책정됩니다. 이것은 옵션 시장이 주식의 '가장 가능성이 높음'이 92 달러에서 108 달러 사이가 옵션 만료가 될 것으로 기대한다고 말하고 있습니다.
왜 이것이 주식 가격의 합리적인 '추측'입니까? "이 주식이 손익분기 가격보다 더 많이 움직일 것이라고 생각하면 전문 상인이 걸을 것인가?"아마 그렇지 않을 것이다.
이 바로 가기는 수익 공고에 특히 유용합니다. 현물 통화의 가격을 관찰하고 수입에 가장 근접한 만기일을 놓고 상인은 옵션 시장이 주식이 발표에 대한 응답으로 가장 움직일 가능성이 얼마나 큰지에 대한 느낌을 얻을 수 있습니다. 주식을 어떻게 움직일 지 결정하려는 상인에게 보좌관이 될 수 있습니다. 어떤 옵션을 사야하는지.
이것은 "통계적으로"가장 가능성이 높은 것임을 기억하십시오. 주식이 계단에서 설정 한 범위를 벗어날 가능성은 항상 있습니다.
추신 거래 전략으로서의 짧은 걸음은 매우 위험합니다. 무제한의 위험 부담을 감수해야합니다. & # 8211; 주식이 손익분기 점을 훨씬 뛰어 넘으면 손실이 상당 할 수 있습니다.
기고자 Elliot Katz에 관해.
Elliot Katz는 주식, 옵션 및 선물 시장에서 30 년 이상의 경험을 가지고 있습니다.
그는 옵션 전략가 및 기관 옵션 브로커를 역임했습니다. 1989-1992 년에는 CBOE 옵션 연구소 강사로 재직했습니다. 1990 년대와 2000 년대 초반 Elliot은 국가 별 가옥 및 민간 은행에서 고위 경영진으로 근무했습니다. 2007 년부터 그는 독립적 인 고문, 상인 및 교육자로 일했습니다.
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